论文高校图书馆大数据服务体系构建战略是关于对写作高校图书馆论文范文与课题研究的大学硕士、相关本科毕业论文中国大学图书馆排名100论文开题报告范文和相关文献综述及职称论文参考文献资料下载有帮助。
摘 要：文章分析了大数据背景下高校图书馆面临的机遇和挑战,提出福州地区大学城高校应利用“福建省高校数字图书馆（FULINK）”平台优势构建大数据服务体系的建议,旨在为高校图书馆构建大数据服务体系提供参考.
中图分类号：G252文献标识码：A文章编号：1003-1588（2017）09-0038-03
关键词：大数据；高校图书馆；个性化服务；FULINK
近年来,大数据由于具有数据量大、数据类型多、价值密度低、处理速度快和较大的复杂性等特点,已经渗透到各行各业中[1].2008年9月,美国《Nature》杂志刊登了《Big Data：Science in the Petabyte Era》一文,正式提出“大数据（Big Data）”一词,并且被广泛传播[2],从此大数据技术受到学术界和产业界的广泛探讨和研究.众所周知,图书馆数据种类繁多（如数据库信息、用户信息等）,数据量大,而且包含许多未被利用的信息,存在价值密度低等特点,图书馆数据在一定程度上具备大数据的特点[3].Huwe[4]指出,大数据和图书馆之间存在密切联系,大数据有助于图书馆员对用户行为进行采集和分析.张凯等[5]指出,高校图书馆应抓住大数据发展的契机,将图书馆庞大的数据资源逐渐转化为潜在的知识服务.
1 大数据环境给高校图书馆带来的机遇和挑战
1.1 大数据的收集、存储及计算分析
高校图书馆能够实现馆藏资源和信息资源的数字化,同时将这部分资源和馆内音频、视频等资源转换存储,建立多种多样的数据库,形成结构化数据资源,这是大数据图书馆的基本功能,也是高校图书馆的优势.同时,图书馆大数据还包括大量的非结构化信息资源,例如读者的借阅信息等.因此,图书馆面临以下问题：如何有选择性地收集这些非结构化海量信息,将不同数据源的有效数据进行集中存储,并统一到一个管理平台中进行计算和分析,进而实现数据格式的统一化,并利用计算机图形图像等方法将复杂的信息直观地显示出来,方便读者了解数据的内涵.
1.2 大数据背景下高校图书馆知识服务的构建
图书馆拥有庞大的信息资源和服务优势,但随着网络信息科技的发展,传统图书馆服务逐渐弱化,资源利用率降低.作为科研服务中心,高校图书馆的科研人员需要花费大量的时间和精力获取有效信息,而大部分科研数据未经整理,造成了信息的封闭和流失.大数据技术能使图书馆资源得到最大限度的挖掘和利用,高校图书馆可以借助数据开放和共享平台,使用信息收集、计算、分析等技术为用户提供知识服务.
1.3 有限的计算设备和资金成为阻碍
大数据环境下,高校图书馆的建设和数据的收集、存储以及计算所需要的服务器硬件和软件设备的购置使图书馆面临巨大的资金压力.国内高校图书馆的建设主要依靠学校每年的固定拨款,而学校资金投入有限,通常情况下学校拨款只能购买一些硬件设施以满足系统平台的初步建设,很难满足大数据发展的要求.和此同时,大量数据资源、大数据设计的应用和开发技术不可避免地会涉及知识产权问题,虽然国内许多互联网企业成功构建了万节点的大数据计算集群和软件平台,提供了大数据服务,然而由于市场竞争、知识产权等原因,研究者难以获取相关的资料进行图书馆大数据分析,这些都加重了高校图书馆的资金负担.
1.4 高校图书馆大数据体系对馆员素养的新要求
图书馆应该拥有一支专业的图书馆员队伍,或者称作大数据分析家,他们应具备图书和情报、信息技术、知识服务、科学研究等方面的知识,能够提供参考咨询服务.这是一支综合素养较高的高校图书馆服务队伍,也是推进图书馆大数据服务体系构建的专业性人才.
2 福州大学城高校图书馆大数据服务体系的構建
福州大学城高校图书馆大数据服务体系包含大数据处理和个性化服务两方面（见图1）.
2.1 大数据的收集
高校图书馆的大数据除传统意义上的结构化馆藏资源信息外,还包括许多非结构化和半结构化的信息资源.随着校园建设的不断深入,校园“一卡通”取代了以前传统的各种 ,例如：学生证、借书证、上机卡等.“一卡通”系统平台所记录的信息包含高校图书馆用户校园生活中的大部分信息,可以帮助图书馆员了解用户的基本信息、进出图书馆时间、借阅情况等.校园网是一个交互功能和专业性能很强的局域网络,在校园网出口增加网络日志采集设备,可以获取在校用户网站浏览日志数据,虽然该信息时间跨度长、规模庞大,但却是分析用户校外资源需求情况的有效手段之一.对于网络资源来说,“一卡通”、馆藏资源、网站日志和科研数据相当于冰山一角.互联网数据的产生速度超过以往任何一种传播媒介,因此,图书馆需要通过一定的方式,结合前四种数据信息和用户需求,有选择性地获取用户需求数据.大数据图书馆的基础是海量数据,单个高校图书馆的信息资源是有限的,很难满足大数据图书馆的数据要求.福州地区大学城共享平台（FULINK）拥有多所高校的信息数据,信息量大、价值高.良好的校际关系和地理优势是收集区域大数据的基础.
2.2 大数据的收集、分类、清洗及存储
大数据图书馆的构建需要海量结构化、半结构化和非结构数据,这些数据可以通过软件平台的相关接口存入数据库,也可通过数据库开发商授权合作的方式取得数据库的使用研究权限,或者利用抓取工具自动获取感兴趣的网络数据资源,进而完成数据的收集.不同格式的大数据信息需要构建元数据模型,经过数据的分类和清洗,形成格式统一、结构简单并且拓展性好的基础数据.图书馆工作人员可以采用分布式数据处理技术,对数据进行抽取、转换、加载和整合,形成大数据图书馆分布式文件管理系统,为大数据的存储和检索提供软件平台保证.福州地区大学城共享平台（FULINK）配置了Web应用服务器、数据库服务器、负载均衡服务器等,30TB的IBM DS5100存储阵列等硬件以及千兆交换机和多台万兆交换机和教科网链接,带宽达千兆,为大数据分析处理提供了硬件保证.图书馆应以用户需求为目标,通过Grid layout、Pajet等网络可视化算法和计算机图形图像处理技术,呈现出大数据内部隐藏的规律和相互之间的关系,为个性化服务提供技术支持和保障.
总结:本论文主要论述了高校图书馆论文范文相关的参考文献,对您的论文写作有参考作用。
参考文献：
1、 图书馆大数据服务背景下用户隐私权危机治理策略 〔摘 要〕大数据在图书馆创新服务模式的同时也导致用户的隐私权危机。如何化解用户隐私权危机，保障用户隐私安全问题成为图书馆开展大数据服务的一个重要。
2、 高校图书馆大数据应用服务模式体系建设 （广州铁路职业技术学院图书馆，广东 广州510000）关键词：高校图书馆；大数据；应用服务模式；体系建设摘要：文章主要针对高校图书馆大数据应。
3、 大数据背景下高校图书馆数字阅读服务体系现状和 关键词：大数据；高校图书馆；数字阅读；服务体系摘要：文章概述了大数据的相关内容，介绍了当前大数据在高校图书馆建设中的应用，分析了我国高校图书馆。
4、 大数据背景下公共图书馆3.0服务体系 关键词：大数据；图书馆3 0；服务体系；创新研究摘要：文章对大数据背景下公共图书馆3 0服务体系展开研究，分析了目前国内公共图书馆利用3 0服。
5、 大数据环境下图书馆服务体系构建路径 [摘要]作为公共体系必备设施之一的图书馆，不仅是群众查阅文献、深化知识，实现综合能力全面提高的重要活动场所，还是彰显现代社会文化软实力的直接体现。