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关于视域论文范文 基于PESTEL模型分析视域金融精准扶贫相关论文写作参考文献

分类:毕业论文 原创主题:视域论文 更新时间:2024-01-14

基于PESTEL模型分析视域金融精准扶贫是关于视域方面的论文题目、论文提纲、人眼的视域论文开题报告、文献综述、参考文献的相关大学硕士和本科毕业论文。

摘 要:精准扶贫是新时期扶贫开发工作的基本遵循和衡量标准,金融扶贫是扶贫工作的重要组成部分.本文运用 PESTEL模型,分别从政治、经济、社会、技术、环境和法律六个方面对影响金融精准扶贫工作的因素进行了客观分析,针对现阶段金融精准扶贫工作存在的现实困境,提出相关对策建议.

关键词:金融;精准扶贫;PESTEL模型

中图分类号:F833.1 文献标识码:B 文章编号:1674-0017-2017(10)-0063-04

党的十八大以来,以习近平总书记为核心的党中央高度重视扶贫工作,提出了一系列新观点、新论断,逐步形成了精准扶贫的重要思想.实施精准扶贫,成为新时期扶贫开发工作的重要方法和基本遵循,也是扶贫政策制定的战略导向和衡量标准.一直以来,金融扶贫都是国内扶貧开发的重要组成部分.进入脱贫攻坚新时期,金融扶贫在专项扶贫、行业扶贫、社会扶贫互为补充的扶贫大格局中作用更加显著.因此,加强金融扶贫,尤其是金融精准扶贫的研究,是值得深入研究的时代课题.正是在这个时代背景下,本文在借鉴前人研究成果的基础上,尝试运用PESTEL模型分析当前金融扶贫的现实困境,以期为提升金融精准扶贫的政策效果、促进金融精准扶贫工作的持续发展提供一些有益的参考.

一、金融精准扶贫的理论内涵和研究综述

(一)精准扶贫的理论内涵

“精准扶贫”重要思想的提出,最早见于2013年11月习近平总书记在湖南湘西考察时的讲话:“扶贫要实事求是,因地制宜.要精准扶贫,切忌喊口号,也不要定好高骛远的目标”.2014年1月,中办详细规制了精准扶贫工作模式的顶层设计,推动了“精准扶贫”思想落地.2014年国务院扶贫办出台了《建立精准扶贫工作机制实施方案》,明确精准扶贫工作机制包含精准识别、精准帮扶、精准管理和精准考核.2015年6月,习近平总书记在贵州考察时提出“扶贫对象精准、项目安排精准、资金使用精准、措施到位精准、因村派人精准、脱贫成效精准”六个精准扶贫要求.2015年10月,习近平总书记在2015减贫与发展高层论坛上强调“实施精准扶贫,找到‘贫根’,对症下药,靶向治疗”,坚持“分类施策、因人因地施策、因贫困原因施策、因贫困类型施策”.2015年11月,习近平总书记在中央扶贫开发工作会议上提出,“要坚持精准扶贫、精准脱贫,重在提高脱贫攻坚成效.关键是要找准路子、构建好的体制机制,在精准施策上出实招、精准推进上下实功、在精准落地上见实效”,同时强调解决好“扶持谁”、“谁来扶”、“怎么扶”的问题.2017年2月22日,习近平总书记在中共中央政治局第三十九次集体学习时强调,“要提高扶贫措施有效性,核心是因地制宜、因人因户因村施策,突出产业扶贫,提高组织化程度,培育带动贫困人口脱贫的经济实体.”

综合各种论述,“精准扶贫”可定义为:对于不同状况的贫困地区环境和不同类型的贫困人口,进行精准识别、精准帮扶、精准管理的贫困治理模式.而本文所研究的金融精准扶贫,就是针对不同状况的贫困地区环境和不同类型的扶贫对象,配置专门的金融资源、“对症下药”地精准提供适宜的金融产品和金融服务方式,支持扶贫对象通过发展生产、获得就业等多种渠道以实现可持续的脱贫致富.

(二)金融精准扶贫研究综述

一是金融精准扶贫存在问题和难点.鄢红兵(2015)研究指出金融精准扶贫面临风险、成本、难度、信用评级困难“四个增加”,存在推进力度、金融生态、金融机构参与动力、贫困户内生需求“四个不足”的难点.苏畅等(2016)研究指出金融精准扶贫面临着金融机构网点分布与金融精准扶贫能力不相适应、金融产品供给与农村贫困资金需求不相适应、金融监管制度设计与金融精准扶贫要求不适应、金融基础设施建设与金融精准扶贫实践不相适应等困境.杨钊(2016)研究指出金融扶贫的激励约束机制、风险分担补偿机制、政策配套支撑措施等需要进一步完善.朱文胜(2017)研究指出金融精准扶贫仍存在精准扶贫与金融扶贫不匹配、直接融资与间接融资不协调、政策性金融与商业性金融不衔接、市场主体与贫困农户利益联结不紧密等系统性梗阻.

二是金融精准扶贫的政策建议.闫利民(2015)认为开展金融精准扶贫应建立银政企对接机制、提高贫困地区金融服务覆盖密度、改善农村金融生态环境.欧阳郴国等(2015)研究指出,完善农村金融体系、鼓励金融机构针对性地设计金融产品、拓宽贷款担保渠道、建立和完善风险分散机制,可以有效提高金融精准扶贫的实施效果.王顺等(2016)研究指出,精准考核是提升金融扶贫效率的关键.姜再勇(2016)提出新时期金融支持精准扶贫的着力点在于:创新运用货币政策工具,引导金融资源向贫困地区聚集;发展普惠金融,增加贫困地区金融服务的可获得性;建立健全风险分散补偿机制,推动金融扶贫可持续发展;加强金融基础设施建设,优化金融生态环境;整合扶贫资源和力量,构筑脱贫攻坚强大合力.

三是金融精准扶贫的模式.杨钊(2016)从金融的着力点出发,归纳了当前金融精准扶贫的经验做法:“金融+基础设施建设”、“金融+易地扶贫搬迁”、“金融+特色产业”、“金融+贫困户创业”、“金融+贫困家庭助学”.王浩(2016)总结了2014年以来国内七种比较典型的金融精准扶贫模式:政府主导的金融扶贫、金融机构主导的金融扶贫、产业金融扶贫、互联网金融扶贫、“电商平台+金融”扶贫、国际金融组织参与扶贫开发、社会扶贫组织金融扶贫.

二、基于PESTEL模型的金融精准扶贫分析

(一)PESTEL模型概述

PESTEL模型又称大环境分析模型,是分析宏观环境的有效工具,不但可以用来分析目标对象所处的宏观发展环境,而且可以用来识别影响或制约目标对象发展的冲击力量.PESTEL模型每一个字母代表一个因素,可以分为6大因素:P代表政治因素(Political),E代表经济因素(Economic),S代表社会因素(Social),T代表技术因素((Technological),E代表环境因素(Environmental),L代表法律因素(Legal).

总结:本论文可用于视域论文范文参考下载,视域相关论文写作参考研究。

参考文献:

1、 金融精准扶贫存在问题建议 摘 要:开展金融经传扶贫是为了更好的进行农村扶贫开发工作,也是我国扎实做好国家经济发展的重要举措。开展精准扶贫、精准脱贫是我国规划的重点内容,同。

2、 用总书记扶贫开发战略思想指导金融精准扶贫工作 习近平总书记在十九大报告中说道:“让贫困人口和贫困地区同全国一道进入全面小康社会是我们党的庄严承诺。”,将脱贫攻坚写入新时代中国特色社会主义基本。

3、 我国贫困地区金融精准扶贫分析 【摘要】扶贫开发战略体系的主要组成部分之一就是金融精准扶贫,因此对金融精准扶贫模式的创新与研究,对我国贫困地区贫困摆脱方面具有重要的推动作用。所。

4、 区块链技术在我国金融精准扶贫领域应用 摘 要:区块链技术作为数字普惠金融的重要底层技术,对于提升金融精准扶贫服务效能具有重要的促进作用。它有助于实现金融扶贫中帮扶对象的精准识别,有助。

5、 基于精英牵引金融精准扶贫机理和效率优化 摘 要:本文对精英组织和精英群体参与产业脱贫进行了阐述,并基于精英牵引,提出金融精准扶贫效率优化对策建议:提高应对精英捕获和解决非法集资的能力;。