论文基于元模型驱动异构数据统一建模是关于异构方面的的相关大学硕士和相关本科毕业论文以及相关异构论文开题报告范文和职称论文写作参考文献资料下载。
摘 要：随着互联网技术和web的迅速发展,现代企业间以及企业内部需要彼此将资源共享,但是不同企业间的数据源,结构,格式都是不大相同的.由此我们发现多源异构数据不能共享问题.于是提出了基于元模型驱动的多源异构数据的统一建模技术.该技术是通过建立数据字典的元模型对各类的异构数据进行统一的描述,然后通过数据的映射关系在建立起统一数据模型.最后该系统已经成功的应用在多源物品交易平台数据资源整合中.
关键词：多源异构数据；元数据；元模型；映射模式；转化规则
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2018）12-0004-02
Abstract： with the rapid development of Internet technology and web, modern enterprises and enterprises need to share resources with each other, but the data sources, structures and formats between different enterprises are not the same. So we find that the problem of multi-source heterogeneous data can not be shared. Therefore, a unified modeling technology based on meta model driven multi-source heterogeneous data is proposed. The technology is to describe all kinds of heterogeneous data through the metamodel of the data dictionary, and then establish a unified data model through the mapping of the data. Finally, the system has been succesully applied to data resource integration of multi-source goods trading platform.
Key words： multi-source heterogeneous data； metadata； metamodel； mapping mode and tranormation rule
1 背景
随着计算机的迅速发展,使得现代企业的数据存储量越来越大.随之企业逐渐从一个孤立的数据源转向为一个不断通过网络与外界交换信息的实体.企业实现数据共享可以更充分地使用现有的数据资源,更好的挖掘数据,减少数据的采集等.但是实现共享数据时,不同用户共享的数据可能来源不同,其数据的内容,格式和质量千差万别,有时甚至会出现数据格式不能转化和数据转换后不正确等严重问题.随后人们提出了数据集成的方法：数据集成是对异构数据的统一表示、储存和管理[1].通过数据集成的系统可以对不同的数据源进行统一操作.实现异构数据集成方法包括两种：基于中间插件的数据集成[2]和基于模式数据[3]的数据集成方法.但是都没有对各类数据以元模型统一的描述和管理.
于是該文针对上述问题提出基于元模型驱动的方法对多源异构数据统一进行平台建模.该平台是通用的、面向业务的、而非传统意义上面向编程人员的开发平台.该文详细说明多源异构数据进行元模型构建的过程.基于该多源异构的统一建模,我们成功地实现多个物品交易平台的数据整合与分享系统.
2 元模型构建
元数据驱动[4]：数据在程序中不是被加工的对象,而是通过元数据值的改变来改变程序的行为,控制程序的运行,这样称为元数据驱动.按照传统的定义,元数据是描述数据的数据.元数据的典型表现为对象的描述,即对数据库、表、列、列属性（类型、格式、约束等）以及主键/外键关联等的描述.
2.1 标准化元模型
元模型已经在各个领域已经得到很多的应用,其中元模型本身的属性和结构也存在着很大的差异要想实现对元模型和元数据统一的管理,就要有效地将各类元模型进行统一的描述[5].以往的项目元模型为例,这些元模型具有以下不同：①描述模型种类不同.②元模型领域不同.③结构设计差异大.④语义表述不同.⑤所在的数据库环境不同.
鉴于元模型存在的差异性,要想对元模型进行统一建模和访问,则元模型必须要满足一定的规范.我们要建立元模型描述规范标准,然后对元模型建立惊醒标准化.该规范用于各类元模型进行一定的约束,其规范如下表1（元模型规范标准表）：
2.2 元-元模型设计
为了实现元模型的管理,必须要构建一个能够描述所有元模型的元-元模型.元-元模型的定义是建立在元模型所需要的概念元素的基础上,也为元模型的相互联系、实现互相操作建立了语意基础[6].一套元模型是多个元实体组成,元实体又包含了多个元属性,原属性由原属性名称、元属性数据类型和元属性值等组成.数据异构中数据类型异构就是其中异构的一个方面.要建立与实现一个无关元模型时,要保证数据类型的独立性.要解决这个方面的异构就要构建一个独立的数据类型体系,称为逻辑数据类型体系.逻辑数据类型就是要保证数据类型的独立和标准化.所以采用与国际建模技术标准中的路基数据类型.为了给数据统一描述和表述提供了基础,设计了物理数据库类型.同时为了解决储存方式上的差异,我们使用类物理数据类型进行映射到逻辑数据类型的方式得以消除.元-元模型的逻辑关系如下图1所示.
3 元数据映射模式
总结:该文是关于异构论文范文，为你的论文写作提供相关论文资料参考。
参考文献：
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