论文基于熵权灰色关联模型的PPP项目风险评价是大学硕士与本科灰色毕业论文开题报告范文和相关优秀学术职称论文参考文献资料下载，关于免费教你怎么写灰色方面论文范文。
摘 要： PPP作为一种新的融资模式,其存在的风险问题一直备受关注.针对项目各参与方承担的风险难以准确定义及量化、风险难以合理分担等问题,通过建立PPP项目的16个主要风险评价指标,运用熵权法对其风险因素权重进行定量确定.最后运用灰色关联模型,确定了各参与方承担的主要风险.
Abstract： As a new financing model, PPP has long been a topic of risk. According to the difficulty of accurately defining and quantifying the risk assumed by each participant in the project and reasonably sharing risk, through the establishment of 16 major risk evaluation indexes of PPP projects, the weights of risk factors are quantitatively determined by using the entropy method. Finally, using the gray relational model, the main risks borne by each participant are determined.
关键词： 公私合营（PPP）模式;熵权法;灰色关联;风险评价
Key words： public-private partnership （PPP）;entropy weight method;grey correlation;risk evaluation
中图分类号：F283 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2018）07-0083-04
0 引言
PPP模式（public-private partnership,公私合伙/合营）是指政府为提供公共产品和服务与私营企业建立的长期合作伙伴关系,包含BOT、PFI等多种方式.与BOT相比,PPP更强调的是政府在项目中的参与,更强调政府与企业的长期合作与发挥各自优势,共享收益、共担风险和社会责任[1].然而PPP融资模式也存在着不足与缺陷,风险在PPP项目过程中对项目目标和绩效的实现至关重要,因此公共部门和私营部门很有必要在PPP项目合同谈判阶段客观评估整个项目生命周期中存在的潜在风险.
风险识别、风险评估和风险处置一直被认为是项目风险管理的三大核心组成部分.风险识别的技术一般包括信息搜集技术（包括头脑风暴法、德尔菲法、访谈、SWOT分析）、核对表分析、假设分析和图解技术（包括因果图、系统流程图、影响图）[1].大多数方法都曾应用于PPP项目的风险研究中,例如,Li将PPP项目风险分为宏观、中观和微观3个等级[2];风险评价方法可以分为风险定性分析方法和风险定量分析方法[3],Akintoye和MacLeod等人都做过相应的问卷调查,结果表明基于专家的经验判断和主观评价的风险定性分析方法是工程领域中常用的风险评估方法[4].目前针对PPP项目的风险量化研究方法主要有模糊层次分析法、模糊综合评价法、蒙特卡洛模拟、敏感性分析、灰色关联模型等[5].以上的风险评价模型都存在不够科学,分析的不够全面,分析结果不够全面等问题.
鉴于此,笔者在通过梳理大量文献和实证考察的基础上,采用熵权灰色关联模型,并以一轨道交通工程为例对项目主要参与方：政府部门、私营部门、贷款机构三者承担的风险大小进行了比较和综合评价.
1 PPP项目风险评价指标体系的构建
PPP项目的风险因素涉及范围广,影响因素多,为了从整体上对影响项目的风险因素进行识别、分析、评价,根据科学性、全面性、系统整体性和易操作性等原则,本文将PPP项目的风险因素按其表现形式分为以下几类[6-7]：政治风险、金融风险、不可抗力风险、完工风险、运营风险、市场风险、信用风险、环保风险.具体风险因素指标见图1.
2 熵权灰色关联模型
2.1 熵权法
熵权法是一种客观赋权方法.在具体使用过程中,熵权法根据各指标的变异程度,利用信息熵计算出各指标的熵权,再通过熵权对各指标的权重进行修正,从而做到出较为客观的权重指标.与其他赋权法相比,熵权法更加客观,减少了评价的主观性,使评价结果更为准确.
2.2 熵权的计算步骤
在有n个被评价对象,m个评价指标的评估问题中,熵权法计算权重的步骤如下：
在实际操作中,我们先根据评价模型确定决策矩阵,然后再评价前,我们先对决策矩阵中的指标进行无量纲化处理.本文采用初值无量纲法,即上述第（1）步骤,规范矩阵后我们计算差序列,最后运用公式（6）～（9）求做到指标与参考数列间的灰色关联度.
2.4 熵权灰色关联模型
3 实例分析
PPP项目参与者众多,風险因素复杂,本文选取项目的三个主要参与者：私营部门、政府部门和贷款机构,对于主要的风险指标运用熵权灰色关联模型进行了量化研究与评价,量化评价的数据采用专家打分法,最后通过汇总整理,项目三方参与者承担风险做到分如表1所示.
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参考文献：
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